La inteligencia artificial generativa (IA) se ha convertido en una herramienta de uso cotidiano con múltiples aplicaciones, desde la asistencia en el cuidado de la salud hasta el apoyo emocional. Su integración plantea desafíos éticos importantes, como la presencia de sesgos que pueden afectar a grupos vulnerables.
Este estudio aborda la posibilidad de que los chatbots (programas de conversación automática) reproduzcan actitudes discriminatorias por la edad. Utilizó el cuestionario CENVE (Cuestionario de Estereotipos Negativos hacia la Vejez) para evaluar cinco chatbots: ChatGPT, Gemini, Perplexity, YOUChat y Copilot1. Los resultados mostraron diferencias significativas en el nivel de estereotipos: Copilot fue el chatbot que más actitudes edadistas manifestó, alcanzando 40 puntos de un máximo de 60, especialmente en áreas relacionadas con la personalidad y la salud, sugiriendo que las personas mayores son más rígidas, inflexibles o dependientes. Por el contrario, Gemini fue el menos discriminatorio, con solo 25 puntos, seguido de ChatGPT.
Estos hallazgos ponen de relieve cómo los modelos de IA, al estar entrenados con grandes volúmenes de datos, pueden incorporar y reproducir sesgos sociales que afectan la forma en que describen a los adultos mayores.
Aunque los chatbots representan un recurso valioso para mejorar la vida de las personas mayores —brindando información, apoyo y compañía—, es indispensable atender los sesgos detectados. De lo contrario, se corre el riesgo de ampliar la brecha digital, disminuir la confianza de los adultos mayores en estas tecnologías y reforzar visiones negativas sobre la vejez. Garantizar respuestas justas y respetuosas no solo fortalece la igualdad en el acceso a la IA, sino que también promueve una sociedad consciente de la diversidad generacional.
Yanira Aranda
Geriatra. Hospital Central de la Cruz Roja de Madrid
REFERENCIA
Aranda Rubio Y, Baztan Cortés JJ, Canillas del Rey. Is Artificial Intelligence ageist?. Eur Geriatr Med 2024 Dec;15(6):1957-1960. doi: 10.1007/s41999-024-01070-2